2023-07-20 • Aktualisiert

Wie kann man mit ChatGPT handeln. Tipps und Tricks zum KI-Handel

Künstliche Intelligenz und Handel – eine himmlische Verbindung

Die Handelswelt hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Dank neuer Technologien können Händler nun Markttrends analysieren und fundierte Entscheidungen einfacher und schneller treffen. Eine der Schlüsseltechnologien, die den Handel revolutioniert haben, ist die Künstliche Intelligenz (KI). KI hat es Händlern ermöglicht, große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und einer höheren Rentabilität geführt hat.

Zu den Vorteilen des Handels mit KI gehören eine höhere Effizienz und Geschwindigkeit, der Zugang zu Echtzeit-Marktinformationen, eine hohe Vorhersagegenauigkeit und die Minimierung menschlicher Fehler:

KI kann riesige Mengen an Echtzeitdaten verarbeiten und den Händlern aktuelle Marktinformationen und Einblicke vermitteln. So können Händler schnell fundierte Entscheidungen treffen und die Zeitspanne zwischen Marktbewegungen und Handelsentscheidungen verkürzen.
Mithilfe von KI-gestützten Daten können Händler Trends und Muster erkennen, die ihnen sonst möglicherweise entgehen würden.
Die Fähigkeit von Chatbots, riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, ermöglicht es ihnen, genaue Vorhersagen zu treffen und Einblicke in Marktbewegungen zu gewinnen. Anhand dieser Informationen können Handelsstrategien entsprechend angepasst werden.
KI-Chatbots können Händlern helfen, Fehler zu reduzieren, indem sie objektive und datengestützte Empfehlungen geben. Außerdem können sie frühere Handelsentscheidungen analysieren und daraus lernen, so dass sie im Laufe der Zeit genauere und zuverlässigere Empfehlungen geben können.

KI-Chatbots im realen Handel

Wie funktionieren also KI-Chatbots im wirklichen Leben? Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für den Einsatz von ChatGPT beim Handel:

Mustererkennung

Händler können ChatGPT nutzen, um durch die Analyse historischer Daten Marktmuster und Trends zu erkennen. Dies kann Händlern helfen, fundiertere Handelsentscheidungen zu treffen und ihre Rentabilität zu verbessern.

Risikomanagement

ChatGPT kann Händlern Einblicke in potenzielle Risiken und Chancen auf dem Markt verschaffen. Händler können diese Informationen nutzen, um ihre Risiken besser zu steuern und ihre Handelsstrategien entsprechend anzupassen.

Nachrichtenanalyse

ChatGPT kann Nachrichtenartikel und Beiträge in sozialen Medien analysieren, um die Stimmung und mögliche marktbewegende Ereignisse zu erkennen. Händler können diese Informationen nutzen, um der Zeit voraus zu sein und rechtzeitig zu handeln.

Portfolio-Optimierung

ChatGPT kann Händlern bei der Optimierung ihrer Portfolios helfen, indem es die vielversprechendsten Anlagemöglichkeiten identifiziert und das Risiko minimiert. Händler können diese Informationen nutzen, um diversifizierte und profitable Portfolios zu erstellen.

Automatisierung des Handels

ChatGPT kann in Handelsplattformen integriert werden, um den Handel auf der Grundlage von Echtzeit-Marktdaten und -analysen zu automatisieren. Dies kann Händlern helfen, Marktchancen schneller und effizienter zu nutzen.

Einsatz von AI-Chatbots für den Handel: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Die Wahl des richtigen Chatbots

Der erste Schritt beim Einsatz von KI für den Handel ist die Auswahl des richtigen Chatbots. Händler sollten nach einem Chatbot suchen, der speziell für den Handel entwickelt wurde und nachweislich erfolgreich ist.

Viele Chatbots sind speziell für den Handel erhältlich, und der richtige Chatbot für den Handel hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Ihrer Handelsstrategie ab.

Wichtige Faktoren, die zu berücksichtigen sind:

Funktionalität. Der Chatbot sollte die Funktionen haben, die Sie für Ihre Handelsstrategie benötigen, z. B. Marktdaten in Echtzeit, automatisierter Handel und benutzerdefinierte Warnmeldungen.
Benutzerfreundlichkeit. Der Chatbot sollte einfach zu bedienen und zu navigieren sein, mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die es Ihnen ermöglicht, schnell auf die benötigten Informationen zuzugreifen.
Anpassungsfähigkeit. Der Chatbot sollte sich an Ihre individuellen Handelsbedürfnisse und -vorlieben anpassen lassen.
Integration. Der Chatbot sollte sich in die von Ihnen genutzte Handelsplattform oder Börse integrieren lassen, damit Sie direkt vom Chatbot aus Geschäfte tätigen können.
Zuverlässigkeit. Der Chatbot sollte zuverlässig sein und ein hohes Verkehrs- und Datenvolumen bewältigen können.

Beliebte Chatbots zur Auswahl:

TradeSanta. Dieser Chatbot ist für den automatisierten Handel an Kryptowährungsbörsen konzipiert und ermöglicht die Anpassung von Handelsstrategien.
3commas. Dieser Chatbot bietet automatisierten Handel, benutzerdefinierte Alarme und eine Reihe von Handelswerkzeugen und Indikatoren.
Haasbot. Dieser Chatbot bietet automatisierten Handel und Backtesting-Tools und ermöglicht die Anpassung von Handelsstrategien.
Zignaly. Dieser Chatbot bietet automatisierten Handel, benutzerdefinierte Warnmeldungen und eine Reihe von Handelswerkzeugen und Indikatoren und ist mit mehreren Kryptowährungsbörsen integriert.

Letztendlich hängt der richtige Chatbot für den Handel von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Ihrer Handelsstrategie ab, daher ist es wichtig, dass Sie einen Chatbot recherchieren und auswählen, der Ihren Anforderungen entspricht.

2. Training des Chatbots für die Handelsbedürfnisse

Sobald ein Chatbot ausgewählt wurde, sollten Händler ihn so trainieren, dass er ihren spezifischen Handelsbedürfnissen entspricht. Dazu kann es erforderlich sein, den Chatbot mit Informationen über Handelspräferenzen, Risikotoleranz und Anlageziele zu versorgen.

3. Einrichten des Chatbots für den Handel

Händler sollten dann den Chatbot für den Handel einrichten, indem sie ihn mit ihrem Handelskonto verbinden und ihn so konfigurieren, dass er Marktdaten und Analysen empfängt.

4. Interaktion mit dem Chatbot und Erhalt von Handelsinformationen

Händler können dann mit dem Chatbot interagieren, indem sie ihm Fragen stellen und Einblicke in den Handel erhalten. ChatGPT kann Händlern Marktdaten, Analysen und Empfehlungen in Echtzeit liefern, die auf ihrem Handelsverlauf und ihren Präferenzen basieren.

5. Integration der Empfehlungen des Chatbots in die Handelsstrategie

Schließlich sollten Händler die Empfehlungen des Chatbots in ihre Handelsstrategie einbeziehen. ChatGPT kann Händlern wertvolle Einblicke in die Marktbewegungen geben, die sie nutzen können, um Handelsstrategien anzupassen und fundiertere Handelsentscheidungen zu treffen.

Risiken und Grenzen des Einsatzes von KI-Chatbots im Handel

Übermäßiges Vertrauen in die Technologie

Eines der größten Risiken beim Einsatz von KI-Chatbots im Handel ist die übermäßige Abhängigkeit von der Technologie. Sie können zwar wertvolle Einblicke in Marktbewegungen liefern, aber Händler sollten sich bei Handelsentscheidungen nicht ausschließlich auf Chatbots verlassen.

Technische Probleme und Störungen

Ein weiteres Risiko beim Einsatz von KI-Chatbots im Handel sind technische Probleme und Störungen. Chatbots können technische Probleme aufweisen, die sich auf ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit auswirken.

Begrenzte Verfügbarkeit von zuverlässigen Daten

Die Verfügbarkeit zuverlässiger Daten ist eine weitere Einschränkung beim Einsatz von KI im Handel. Chatbots sind auf Daten angewiesen, um Erkenntnisse und Empfehlungen zu generieren, und die Verfügbarkeit zuverlässiger Daten kann in einigen Märkten eine Herausforderung darstellen.

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Schließlich gibt es beim Einsatz von KI-Chatbots im Handel auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit. Händler sollten sicherstellen, dass ihre Handelskonten und persönlichen Daten bei der Verwendung von Chatbots sicher sind.

Wie nutzen die FBS-Analysten KI-Chatbots?

Die FBS-Analysten entwickeln sich ebenso wie die FBS-Kunden täglich weiter und versuchen, ihre Fähigkeiten und Ergebnisse zu verbessern. Hier sind drei Erkenntnisse, die beim Handel einen echten Unterschied machen können.

1. Eine Handelsstrategie schaffen

Nehmen wir an, Sie haben zwei Indikatoren, die Sie am liebsten verwenden, aber Sie müssen wissen, wie Sie diese in einer Handelsstrategie kombinieren können. ChatGPT kann dieses Problem lösen.

Hier ist ein Dialog:

FBS-Analyst: Hallo, Chat! Bitte gib mir ein Beispiel für eine Handelsstrategie, die den 200-Perioden-MA und den RSI kombiniert.

ChatGPT: Hier ein Beispiel für eine Handelsstrategie, die den gleitenden 200-Perioden-MA und den Relative Strength Index (RSI) kombiniert:

Bestimme den Trend anhand des 200-Perioden-MA. Der Trend ist bullisch, wenn der Kurs über dem 200-Perioden-MA liegt. Der Trend gilt als rückläufig, wenn der Kurs unter dem 200-Perioden-MA liegt.

Verwende den RSI, um überkaufte oder überverkaufte Bedingungen zu bestätigen. Ein RSI-Wert über 70 weist auf einen überkauften Zustand hin, während ein RSI-Wert unter 30 auf einen überverkauften Zustand hinweist.

Wenn der Trend bullisch ist und der RSI überverkauft ist, ist ein bullisches Signal zu erwarten. Ein bullisches Signal wird generiert, wenn der Kurs den 200-Perioden-MA übersteigt und der RSI unter 30 liegt, was auf eine mögliche Trendumkehr hinweist.

Ein bärisches Signal liegt vor, wenn der Trend bärisch und der RSI überkauft ist. Ein bärisches Signal wird generiert, wenn der Kurs unter den 200-Perioden-MA kreuzt und der RSI über 70 liegt, was auf eine mögliche Trendumkehr hindeutet.

Verwende Stop-Loss-Aufträge, um Verluste zu begrenzen, wenn der Handel gegen dich läuft.

Verwende Gewinnziele, um Gewinne mitzunehmen, wenn sich das Geschäft zu deinen Gunsten entwickelt.

FBS-Analyst: Wo sollte ich bei dieser Strategie meinen Stop-Loss setzen?

ChatGPT: Die Platzierung deines Stop-Loss bei dieser Strategie hängt von deiner Risikotoleranz, der Marktvolatilität und deinen Handelszielen ab. Im Allgemeinen wird ein Stop-Loss bei einem bullischen Geschäft unter dem jüngsten Swing-Tief und bei einem bärischen Geschäft über dem jüngsten Swing-Hoch platziert. Dies hilft, Verluste zu begrenzen, wenn sich der Markt gegen deine Position bewegt.

Im Falle dieser Strategie kannst du, wenn du nach der Generierung eines bullischen Signals long gehst, einen Stop-Loss unter dem jüngsten Swing-Tief oder unter dem 200-Perioden-MA platzieren, je nachdem, welcher Wert niedriger ist. Wenn du short gehst, nachdem ein bärisches Signal generiert wurde, kannst du einen Stop-Loss über dem jüngsten Swing-Hoch oder über dem 200-Perioden-MA platzieren, je nachdem, was höher ist.

Ist das nicht erstaunlich? Nach 30 Sekunden hat ChatGPT eine Handelsstrategie mit Ihren Lieblingsindikatoren erstellt und den besten Platz für Stop-Loss-Aufträge vorgeschlagen. Sie können zwei oder drei weitere Indikatoren, das Risiko-Ertrags-Verhältnis und andere Daten hinzufügen, damit die KI eine detailliertere Antwort erstellen kann.

2. Einen Handelsbot erstellen

Nach der Erstellung und dem Backtesting der Handelsstrategie wollen wir sie automatisieren und unseren ersten Handelsbot erstellen. Sie können Handelsroboter für MT4 oder MT5 mit den Sprachen MQL4 oder MQL5 erstellen. Beschreiben Sie Ihre Strategie so klar wie möglich und wählen Sie die Programmiersprache. In unserem Beispiel verwenden wir die Strategie aus dem vorherigen Abschnitt.

Nachdem ChatGPT einen Code für unseren Bot erstellt hat, ist es wichtig, ihn zu testen, bevor wir ihn auf einem Real-Konto einsetzen. Aber ist es nicht ein großartiges Werkzeug, um ohne Programmierkenntnisse in die EA-Nische einzutauchen?

3. Etwas fragen

Wir empfehlen Ihnen, ChatGPT als einen erfahrenen Freund zu betrachten, der das meiste Wissen der Welt über den Handel besitzt. Wenn Sie ChatGPT Fragen stellen, sparen Sie Zeit und erhalten in kürzester Zeit detaillierte Antworten, was Ihre Lerngeschwindigkeit und Ihr Lernniveau erhöht.

Zum Beispiel: Zu welcher Zeit soll ich mit XAUUSD handeln? Fragen Sie den Bot, und Sie werden eine gute Antwort erhalten:

Beachten Sie, dass die Antwort noch genauer ausfallen kann, wenn Sie z. B. Ihren Handelsstil angeben. Probieren Sie es aus, und teilen Sie Ihre Ergebnisse in den Kommentaren mit!

Fazit

KI ist ein leistungsfähiges Instrument, das die Effizienz und Genauigkeit des Handels erheblich verbessern kann. Sie kann Marktdaten, Analysen und Empfehlungen in Echtzeit liefern, was zu besseren Handelsergebnissen und höherer Rentabilität führt.

Der Einsatz von Chatbots im Handel ist jedoch mit Risiken und Einschränkungen verbunden. Dazu gehören eine zu große Abhängigkeit von der Technologie, technische Probleme, die begrenzte Verfügbarkeit zuverlässiger Daten sowie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken.

Dies dient nur zu Informationszwecken und enthält keine Anlageberatung, keinen Vorschlag und keine Empfehlung für den Handel und ist auch nicht als solche anzusehen.